Medycyna sieciowa – od otyłości po „Diseasome”

Niedawne badania donoszą, że wśród ludzi, którzy nosili jedną kopię allelu wysokiego ryzyka dla genu FTO, który jest związany z masą tłuszczu i otyłością, ryzyko otyłości wzrosło o 30%. Ryzyko otyłości wzrosło o 67% wśród osób, które nosiły dwa allele, i średnio zyskały 3,0 kg (6,6 funta) lub więcej.1 Biorąc pod uwagę, że około jedna szósta populacji pochodzenia europejskiego jest homozygotyczna pod względem tego allelu, to gen FTO i otyłość wydają się być jednym z najsilniejszych związków genotypowo-fenotypowych wykrywanych przez nowoczesne techniki przeszukiwania genomu. Okazuje się, że otyłość nie ma nic wspólnego z komponentą genetyczną: naukowcy od dawna wiedzą, że często występuje ona w rodzinach. W tym wydaniu czasopisma Christakis i Fowler sugerują, że przyjaciele mają jeszcze ważniejszy wpływ na ryzyko otyłości danej osoby niż geny.2 Autorzy zrekonstruowali sieć społeczną ukazującą więzi między przyjaciółmi, sąsiadami, małżonkami i członkami rodziny pośród innych. uczestnicy Framingham Heart Study, korzystając z faktu, że uczestnicy zostali poproszeni o nazwanie swoich znajomych w celu ułatwienia kontynuacji badania. Autorzy zaobserwowali, że gdy dwie osoby postrzegają się wzajemnie jako przyjaciele, jeśli jeden przyjaciel stał się otyły w określonym przedziale czasu, szanse drugiego kolegi na podążenie za nim wzrosły o 171%. Wśród par rodzeństwa dorosłego, jeśli jedno z rodzeństwa stało się otyłe, szansa, że druga stałaby się otyła, zwiększyła się o 40%. Wyniki tego badania wskazują również, że otyłość jest skupiona w społecznościach. Na przykład ryzyko, że przyjaciel przyjaciela otyłej osoby byłby otyły, było około 20% wyższe w obserwowanej sieci niż w losowej sieci; ten efekt zniknął tylko dzięki czwartemu stopniowi separacji.
W ciągu ostatnich 7 lat nasze rozumienie sieci przeszło rewolucję, ponieważ pojawił się nowy zestaw teoretycznych narzędzi i technik mapowania rzeczywistych sieci. Postępy te zawierały pewne niespodzianki wskazujące, że większość rzeczywistych sieci w systemach technologicznych, społecznych i biologicznych ma wspólne projekty, które podlegają prostym i wymiernym zasadom organizacji3. Rosnące zainteresowanie wzajemnymi powiązaniami uwidoczniło zagadnienie często ignorowane: sieci przenikają wszystkie aspekty zdrowia ludzkiego. Jednym z przykładów tego trendu są sieci społecznościowe i ich wpływ na rozprzestrzenianie się otyłości lub patogenów – od grypy po ciężki zespół ostrej niewydolności oddechowej lub ludzki wirus niedoboru odporności. Rola sieci neuronowych w różnych chorobach psychicznych i neurodegeneracyjnych jest kolejnym przykładem. W rzeczywistości, analiza sieci jest gotowa do odgrywania największej roli na poziomie komórkowym, 4 ponieważ większość komponentów komórkowych jest połączona ze sobą poprzez skomplikowane oddziaływania regulacyjne, metaboliczne i białko-białko. Z powodu tych wielu funkcjonalnych powiązań, defekty różnych genów rozprzestrzeniają się w sieci wewnątrzkomórkowej, wpływając na aktywność genów, które w przeciwnym razie nie niosą wad.
Aby zrozumieć różne mechanizmy chorobowe, nie wystarczy znać dokładnej listy genów choroby ; zamiast tego powinniśmy spróbować przedstawić szczegółowy schemat połączeń różnych składników komórkowych, na które mają wpływ te geny i produkty genów
[hasła pokrewne: zasłużony dawca krwi przywileje, aptt cena, krynica zdrój uzdrowisko ]