Chemioterapia wysokodawkowa i ratowanie komórek macierzystych w przypadku przerzutowych nowotworów zarodkowych cd

Czas przeżycia bez choroby, zdefiniowany jako brak objawów choroby podczas wszystkich wizyt kontrolnych po dużej dawce chemioterapii, był głównym punktem końcowym tej analizy. Czas przeżycia mierzono od pierwszego dnia chemioterapii w dużych dawkach. Przeżycie bez choroby mierzono od rozpoczęcia chemioterapii w dużych dawkach do progresji lub śmierci guza. Analiza statystyczna
Analizy przeprowadzono przy użyciu oprogramowania SAS (wersja 9.1) i S-PLUS (wersja 7.0). Metoda Kaplana-Meiera14 została wykorzystana do obliczenia całkowitego i wolnego od choroby przeżycia według grupy ryzyka (niskiej, pośredniej lub wysokiej), która została określona na podstawie opisanego poniżej prognostycznego algorytmu oceny punktowej. Związek przeżycia wolnego od choroby z każdą zmienną prognostyczną oceniano za pomocą dokładnego testu Fishera.
Wieloczynnikowa analiza regresji proporcjonalnych zagrożeń została wykorzystana do skonstruowania prognostycznego algorytmu oceny szans na przeżycie wolne od choroby. Ponieważ poszczególne zmienne prognostyczne znacząco się ze sobą korelowały, a naszym celem było opracowanie algorytmu oceny prognostycznej, który byłby łatwy do wdrożenia klinicznego, wykorzystaliśmy algorytm oddziału i ograniczenia Furnival i Wilson15, aby znaleźć najlepszy model spośród wszystkich możliwych. modele zawierające trzy zmienne prognostyczne. Algorytm ten pasuje do wszystkich możliwych modeli z trzema zmiennymi i identyfikuje model z najwyższym wynikiem wiarygodności (statystyki chi-kwadrat). Uzyskano również najlepszy model z czterema zmiennymi, aby określić, czy wartość dodana, w tym czwarta zmienna, była znacząca. Ten model nie działał lepiej niż najlepszy model trzech zmiennych. Zastosowaliśmy metodę bootstrap, w której 1000 próbek z 184 pacjentów zostało losowo wybranych z pierwotnej kohorty pacjenta.16 Dla każdej próbki zastosowano algorytm odgałęzienia i powiązania.
Następnie zidentyfikowano model o najwyższej częstotliwości selekcji spośród 1000 próbek. Najlepsze trzy- i cztery zmienne modele zidentyfikowane przez algorytm ładowania początkowego były zarówno identyczne jak najlepsze trzy- i cztery zmienne modele dla oryginalnej próbki, zapewniając wsparcie dla ważności ostatecznego modelu. Za pomocą metody Rassi i wsp. 17 zastosowano współczynniki regresji . z ostatecznego modelu zastosowanego do oryginalnej próbki do opracowania prognostycznych wyników (z niskimi wynikami odzwierciedlającymi większe prawdopodobieństwo przeżycia wolnego od choroby) dla każdej zmiennej w model. Te wyniki prognostyczne zostały następnie zsumowane i podzielone na trzy sposoby (przez porównanie ogólnych wzorców przeżycia według prognostycznego wyniku z działaniem Kaplana-Meiera i utworzenie trzech grup o podobnych wzorach) w celu utworzenia całkowitej stratyfikacji pacjentów na niskie, pośrednie, i grupy wysokiego ryzyka.
Wyniki
Przeanalizowaliśmy wolne od choroby i całkowite przeżycie pacjentów, którzy otrzymywali chemioterapię w dużych dawkach przez co najmniej dzień. Jednego pacjenta, który stracił czas obserwacji, policzono w grupie pacjentów, u których leczenie nie powiodło się.
Tabela 1. Tabela 1. Charakterystyka 184 pacjentów na początku chemioterapii wysokodawkowej. Tabela przedstawia charakterystykę pacjentów na początku chemioterapii w dużych dawkach. Mediana wieku wynosiła 31 lat (zakres od 15 do 58)
[patrz też: olx namysłów, kosmetyczka dla mężczyzn, jak obliczyć procent tłuszczu ]